Los deepfakes y videos generados con inteligencia artificial inundan redes, por lo que aprender a detectarlos se ha vuelto clave para evitar fraudes y desinformación
En un mundo donde los videos creados con inteligencia artificial se comparten a diario en redes sociales y mensajerías, aprender a distinguir entre un clip real y uno manipulado se ha convertido en una habilidad esencial. Desde figuras públicas que aparentemente dicen frases que jamás pronunciaron hasta animales que viajan como “mascotas de apoyo emocional” en aeropuertos, los deepfakes se han convertido en un vehículo de entretenimiento, pero también en un riesgo de desinformación, fraudes y extorsiones.
Los deepfakes utilizan técnicas de inteligencia artificial como redes neuronales y aprendizaje profundo para crear imágenes y videos que simulan movimientos y gestos con una apariencia hiperrealista. Aunque su origen está vinculado a la industria del cine y la creación de efectos visuales, hoy estas herramientas son accesibles para cualquier persona con un celular y conexión a internet, lo que ha facilitado la propagación de contenido manipulado.
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En mayo de 2025, un video que mostraba a una mujer intentando abordar un avión con un canguro como acompañante se volvió viral, generando debate en redes sociales. Sin embargo, la cuenta @InfiniteUnreality, especializada en clips creados con IA, confirmó que el video era falso, y expertos de Hive Moderation detectaron con un 99% de certeza que se trataba de un deepfake. El caso dejó en claro que la frase “ver para creer” ya no es suficiente.
Para identificar deepfakes o videos generados con IA, puedes observar detalles como movimientos o gestos poco naturales, sincronización deficiente entre labios y voz, sombras e iluminación incoherentes, así como errores en las manos, dientes o pupilas. Muchos clips manipulados fallan en aspectos mínimos que los hacen ver “casi reales” pero con algo que no termina de encajar.
También es clave verificar la procedencia del video, comprobar si cuenta con respaldo de fuentes confiables y utilizar herramientas de análisis como Hive Moderation, InVID, Deepware Scanner y FotoForensics, que ayudan a determinar si el contenido fue generado artificialmente o manipulado digitalmente.
Los riesgos de caer en videos falsos no son menores: pueden generar daños en la reputación de personas, provocar extorsiones, desinformar durante procesos electorales y fomentar discursos de odio o violencia. En elecciones recientes de distintos países, los deepfakes se utilizaron para crear situaciones falsas con el objetivo de dañar la imagen de candidatos y alterar la percepción pública.
Con la proliferación de estos videos, identificar contenido falso se vuelve parte de la responsabilidad digital de cada usuario, evitando compartir o difundir clips sin confirmar su veracidad. En un entorno donde la tecnología avanza con rapidez, mantenernos informados y desarrollar un ojo crítico será nuestra mejor defensa frente a la manipulación digital.
