Las autoridades aclararon que la IA no tiene la capacidad de anular exámenes de forma automática.
UNAM aplicará examen de ingreso en línea con supervisión de inteligencia artificial. La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) dará un paso inédito en la educación superior del país al aplicar, por primera vez, su examen de admisión a licenciatura en un formato totalmente digital y con apoyo de inteligencia artificial para su supervisión.
Luego de los resultados favorables obtenidos en las pruebas piloto para el nivel bachillerato, este esquema se consolidará como el proceso de evaluación en línea más grande de México. A través de esta modalidad, hasta 180 mil aspirantes podrán contender por un lugar en alguna de las 133 licenciaturas de la institución, sin necesidad de presentarse de manera presencial.
En una sesión informativa, Ivonne Ramírez, directora de Administración Escolar, y Gloria Ibett González, directora de Gestión Estratégica, señalaron que el modelo virtual ha demostrado una mayor participación. Mientras que en el examen presencial el nivel de asistencia se mantenía entre 90% y 92%, en la aplicación digital para bachillerato se alcanzó un 98%, lo que redujo de manera significativa el ausentismo.
En cuanto a la vigilancia del proceso, las autoridades aclararon que la inteligencia artificial no tiene la capacidad de anular exámenes de forma automática. Si bien el sistema identifica comportamientos irregulares en tiempo real, la determinación final corresponde a un equipo de especialistas que monitorea el proceso desde un centro certificado bajo la norma ISO 9000.
Este mecanismo busca garantizar equidad y transparencia para los aspirantes. Como antecedente, en el proceso previo únicamente se canceló el 0.08% de los exámenes, es decir, 76 de un total de 90 mil, tras una revisión individual respaldada con evidencia técnica.
El nuevo modelo centralizado abarcará no solo la Ciudad de México, sino también todas las sedes de la UNAM en el país, incluidas las Escuelas Nacionales de Estudios Superiores (ENES) ubicadas en distintos estados.
