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Epidemia de dengue, analizada por la UNAM con modelo matemático

Además del dengue, analiza zika y chikunguña

Luis Álvarez Icaza y MaríaElena Lárraga Ramírez , director e investigadora del Instituto de Ingenieria (II) del la UNAM, desarrollaron un modelo matemático y computacional  para estudiar la epidemia del dengue, el cual es un problema y de rápida propagación en el mundo; en los últimos 50 años su incidencia aumentó 30 veces, con una expansión geográfica a países en donde antes no existía. El virus que se da en regiones cálidas y tropicales, en su mayoría subdesarrolladas y con altos índices de marginación, se ha expandido al norte de México con importantes brotes. Agregaron que  la globalización, la alta movilidad de bienes y servicios en transportes masivos, el crecimiento urbano descontrolado y el cambio climático, ocasionan formas de expansión y migración de epidemias que antes estaban delimitadas a ciertas regiones del planeta. El análisis se basa en el modelo de autómatas celulares, una herramienta para sistemas dinámicos que se utiliza para modelar sistemas naturales que pueden ser descritos como una colección masiva de objetos simples que interactúan localmente. Este modelo universitario puede adaptarse para el análisis de otras enfermedades como el zika y el chikunguña, transmitidas por el mosquito Aedes aegypti, y los datos obtenidos se pueden trasladar a un mapa geográfico para su evaluación. “Trabajamos con la dinámica de la enfermedad, con su comportamiento. Tomamos en cuenta los individuos que intervienen en ella, en este caso el mosquito que transmite la enfermedad y el humano que se contagia; y las características de ambos de manera individual y conjunta”, explicó Lárraga. “Del mosquito se considera su ciclo de vida (natalidad, periodo de incubación, mortandad, migración, región con condiciones geográficas y climáticas que favorecen su evolución), y del humano se toma en cuenta su comportamiento (movilidad, migración, condiciones geográficas y climáticas como humedad y temperatura), así como la interacción entre ambos”, explicaron los investigadores.   Contenido relacionado
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